Direkter Zugriff auf die GPU über WebGPU-Pipelines in Next.js zur flüssigen Darstellung von Millionen geometrischen Punkten.

Unsere hochverfügbare GitOps-Pipeline auf Basis von ArgoCD und GitHub Actions für unterbrechungsfreie Releases.

Unsere optimierten Big-Data-Pipelines zur Verarbeitung von Millionen Log-Einträgen pro Sekunde mit Apache Spark.

Ein mit PyTorch trainiertes YOLOv10-Modell integriert mit WebRTC und Canvas-Grafiken für latenzfreie Objekterkennung.

Ein semantisches Dokumenten-Suchsystem für Unternehmen basierend auf LangChain, LLMs und PGVector.

Ein mehrsprachiger Support-Agent auf Basis von HuggingFace-Modellen zur automatisierten Ticketerstellung und Klassifizierung.

Entdecken Sie unsere GPU-beschleunigte Pipeline zur automatisierten Generierung von Bildern mittels Stable Diffusion.

Ein Einblick in Q-Learning und DQN-Architekturen zur kollisionsfreien Routenplanung autonomer Lagerroboter.

Unser Backend-Warteschlangensystem auf Basis von PyTorch Demucs zur verlustfreien Trennung von Gesang, Drums, Bass und Melodien.

Wie wir Tonsignale im Browser mittels FFT in interaktive 3D-WebGL-Frequenzlandschaften umwandeln.

Wie wir C++ DSP-Bibliotheken in WebAssembly kompilieren, um latenzfreie Effekte direkt im Webbrowser auszuführen.

Eine Deep-Learning-Plattform zur automatischen Lautheitsnormalisierung (LUFS) und spektralen Anpassung von Audiospuren.