Yazılım geliştirmeye başlamadan önce zihnimizde ve çalışma alışkanlıklarımızda geliştirmemiz gereken 4 temel insani ve profesyonel özellik.

Vi integrerade en PyTorch-tränad YOLOv10-modell med WebRTC och Canvas för spårning i realtid med minimal fördröjning.

Vi utvecklade ett semantiskt sökverktyg för företag med LangChain, LLM:er och PGVector.

Vi byggde en flerspråkig supportagent med HuggingFace-modeller för att klassificera avsikter och lösa supportärenden.

Vi förklarar våra GPU-accelererade pipelines som integrerar Stable Diffusion och finjusterade LoRA-modeller.

Vi djupdyker i Q-Learning och DQN-arkitekturer designade för krockfri ruttplanering hos robotar.

Vi utforskar den PyTorch-baserade LSTM-arkitekturen vi byggt för att hitta avvikelser i sensordata inom millisekunder.

En komplett guide för hur man finjusterar Llama 3 med HuggingFace, PEFT och LoRA för smarta interna chattverktyg.

Vi visar hur vi byggt en ljud-pipeline som spelar in tal via mikrofon, transkriberar text och direktöversätter till 6 språk.

Hur vi bygger en intelligent tolknings-pipeline som extraherar fält från fakturor och avtal med hjälp av OCR och GPT-4o.